Case Study | Development
Un reciente caso de estudio para un importante Centro Comercial a cielo abierto impulsó el desarrollo del actual complemento Sensing Deep Vision Beta, próximamente disponible como Plug-in para la Plataforma Q-SYS™.
El desafío planteado en este caso de estudio fue desarrollar una solución de control automático de compensación de ganancia sin estar necesariamente ligado al ruido ambiente como dato de entrada para el procesamiento, dado lo impráctico de instalar micrófonos y poco efectivo en este caso particular por las escasas y lejanas ubicaciones factibles para los sensores.
Así, se propuso como solución de aproximación, el empleo de recursos de CV [Computer Vision] como método de cuantificar la cantidad de personas en un determinado sector para lograr el control automático de ganancia de audio basado en parametrización. Solución que conceptualmente ya había sido analizada por Showtools LAB años atrás, hoy es adapta a la necesidad concreta.
Adicionalmente las redes neuronales de visión profunda [Deep Vision] nos permiten sumar valor a la solución, incorporando una más amplia funcionalidad por la detección y reconocimiento de objetos para la automatización de eventos [Triggers] y así controlar la emisión de anuncios de cortesía, publicidad y/o seguridad basado en la ocupación de personas en el sitio.
Poco común para el sector AV hace poco tiempos atrás, la integración tecnológica se expande hacia horizontes no acostumbrados y con ello las posibilidades de brindar nuevas soluciones, más inteligentes, que maximizan el beneficio de la inversión de nuestros clientes.
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